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　　◇雷鳴（生態(tài)文明研究所助理研究員）

　　空間經(jīng)濟(jì)學(xué)是面向“空間”的學(xué)科。從韋伯的工業(yè)區(qū)位論到克魯格曼的新經(jīng)濟(jì)地理，傳統(tǒng)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)長(zhǎng)期以地理實(shí)體空間為基礎(chǔ)，根據(jù)運(yùn)輸成本、地理鄰近和生產(chǎn)者聚集來(lái)解釋資源的區(qū)位配置。人工智能的應(yīng)用普及催生出可延展的虛擬空間，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)走向“實(shí)體—虛擬”雙空間新格局，為空間經(jīng)濟(jì)學(xué)構(gòu)建了新的視野，也帶來(lái)區(qū)域失衡、治理失序等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

　　具體來(lái)看，在要素流動(dòng)層面，數(shù)據(jù)正替代或補(bǔ)充傳統(tǒng)的勞動(dòng)力、資本，成為決定空間格局的關(guān)鍵要素。傳統(tǒng)要素流動(dòng)意味著人的遷徙、貨物的運(yùn)輸或資金的跨區(qū)域調(diào)撥，存在成本高、耗時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題。人工智能時(shí)代，海量數(shù)據(jù)經(jīng)平臺(tái)和算法匯聚成大規(guī)模數(shù)據(jù)集，在虛擬空間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速流動(dòng)，重塑區(qū)域要素稟賦結(jié)構(gòu)。在集聚動(dòng)力層面，集聚重心從生產(chǎn)端知識(shí)溢出轉(zhuǎn)向消費(fèi)端流量轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群依賴地理鄰近來(lái)傳遞難以編碼的信息與知識(shí)，而人工智能大幅消解了地理鄰近的硬約束，虛擬集聚依靠算法匹配和實(shí)時(shí)交互，讓消費(fèi)者偏好更快地形成規(guī)模。以直播帶貨為例，大量用戶同時(shí)涌入直播間，構(gòu)成瞬時(shí)的消費(fèi)者虛擬集聚，這種集聚并不依托任何物理場(chǎng)所，卻能產(chǎn)生遠(yuǎn)超實(shí)體商場(chǎng)的交易規(guī)模，主播和平臺(tái)根據(jù)集聚產(chǎn)生的數(shù)據(jù)優(yōu)化選品和庫(kù)存布局。在區(qū)位邏輯層面，異質(zhì)性企業(yè)理論主張高生產(chǎn)率企業(yè)落地核心都市，而跨境電商、AI內(nèi)容工作室等輕資產(chǎn)主體僅需網(wǎng)絡(luò)即可全域運(yùn)營(yíng)，地理區(qū)位約束大幅弱化。數(shù)據(jù)中心、算力樞紐等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的選址，不再依賴人口密集的都市，而更看重能源供應(yīng)、氣候條件和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，為西部閑置土地、清潔能源資源創(chuàng)造全新產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)機(jī)遇。

　　人工智能在重塑空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論新視野的同時(shí)，也對(duì)空間治理體系產(chǎn)生了一系列潛在風(fēng)險(xiǎn)。一是區(qū)域數(shù)字鴻溝擴(kuò)大化。算力、算法等高附加值數(shù)字資源持續(xù)向中心城市集聚，“東數(shù)西算”工程中西部多承接冷存儲(chǔ)、離線訓(xùn)練附加值較低環(huán)節(jié)。平臺(tái)營(yíng)收、數(shù)字收益大多回流東部，地方僅獲取土地、能源基礎(chǔ)收益。二是空間治理體系碎片化。當(dāng)前，國(guó)土空間治理以行政區(qū)劃為基本單元，但經(jīng)濟(jì)活動(dòng)突破了地理邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、跨區(qū)域算力收益分配、數(shù)字業(yè)態(tài)用地管制等規(guī)則存在制度空白，虛擬經(jīng)濟(jì)與屬地實(shí)體治理銜接機(jī)制存在缺失。三是虛實(shí)空間格局差序化。超級(jí)平臺(tái)依托算法掌握流量分配權(quán)，形成跨區(qū)域新型空間支配關(guān)系，中小制造產(chǎn)業(yè)、線下商戶議價(jià)能力持續(xù)弱化。平臺(tái)、服務(wù)器、用戶分屬不同轄區(qū)，傳統(tǒng)反壟斷、市場(chǎng)監(jiān)管管轄權(quán)模糊。同時(shí)，平臺(tái)前置倉(cāng)、線上渠道還會(huì)引發(fā)社區(qū)商業(yè)空心化，各類社會(huì)成本由地方單獨(dú)承擔(dān)。

　　面對(duì)人工智能給空間經(jīng)濟(jì)學(xué)帶來(lái)研究視角、數(shù)據(jù)、方法的系統(tǒng)性變革，青年學(xué)者需突破單一地理思維，主動(dòng)更新研究范式。第一，研究選題應(yīng)對(duì)接當(dāng)下現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，將虛擬空間納入分析視野。“東數(shù)西算”工程如何重塑西部城市的產(chǎn)業(yè)集群與土地利用格局，跨境電商產(chǎn)業(yè)集群如何通過(guò)虛擬消費(fèi)者集聚影響城市倉(cāng)儲(chǔ)物流用地需求，這些問(wèn)題具有現(xiàn)實(shí)政策含義與前沿理論價(jià)值。青年學(xué)者可嘗試將田野調(diào)查與大數(shù)據(jù)分析結(jié)合起來(lái)，在實(shí)踐案例中形成研究機(jī)制。第二，在研究方法上需要掌握新的分析工具。傳統(tǒng)空間計(jì)量長(zhǎng)期依賴統(tǒng)計(jì)年鑒和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，更新頻率較難反映虛擬空間高頻、實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)。青年學(xué)者應(yīng)利用人工智能編程工具，處理衛(wèi)星遙感、手機(jī)信令、平臺(tái)API返回的高頻大數(shù)據(jù)，從海量信息中識(shí)別集聚模式、測(cè)度虛擬流量。第三，培養(yǎng)跨學(xué)科協(xié)作能力。人工智能帶來(lái)的實(shí)體與虛擬空間經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與社會(huì)復(fù)合問(wèn)題，單一學(xué)科較難回答。需要將經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、地理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等領(lǐng)域相結(jié)合，搭建跨學(xué)科分析模型與空間治理框架。