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　　◇李俊成（金融研究所）

　　詞元（Token）是指大模型在處理文本、代碼、圖像、音頻、視頻等多模態信息時所采用的最小運算單元。每一次生成式人工智能的推理與響應，本質上均體現為詞元層面的計算與流轉。當前，詞元正逐步成為人工智能服務的計量單位、結算單位與統計單位。數據顯示，截至2026年3月，全國日均詞元調用量已突破140萬億，相當于250個中國國家圖書館的全部館藏資源在一天內被調用、處理、生成。我國日均詞元調用量從2024年初的1000億，增加到2025年底的100萬億，再增加到當前的140萬億，兩年間增幅超千倍。中國已成為全球人工智能應用活躍度最高的國家之一。

　　當前，我國詞元經濟發展勢頭迅猛。所謂“詞元經濟”，可定義為在生成式人工智能運行與應用過程中，以詞元為基礎計量單位，圍繞模型調用、信息處理、成本核算、服務定價及價值轉化所形成的一整套資源配置方式與經濟運行邏輯。從經濟形態演進的視角看，詞元經濟與工業經濟、信息經濟存在本質差異。工業經濟的核心計量單位是“千瓦時”，反映的是能源消耗；信息經濟的核心計量單位是“比特”，反映的是信息傳遞與互聯；而詞元經濟的核心計量單位是“詞元”，反映的是算力、算法與數據融合下的智能活動——其產出不僅包括信息傳遞，更涵蓋大模型自主推理與生成所創造的新知識、新服務。換言之，從工業時代的“千瓦時”，到信息時代的“比特”，再到智能時代的“詞元”，經濟活動的基本度量標尺正從“物”與“信”延伸至“智”。

　　詞元經濟的發展具有多重意義。首先，詞元調用量直接表征人工智能技術在社會經濟各領域滲透的深度與廣度，真實反映智能化轉型的進程。其次，伴隨調用行為的常態化，一套以詞元為基本度量單位的計價、流轉與結算機制正在形成，并推動新型價值分配體系日趨成型。更重要的是，隨著我國數據要素市場化配置改革不斷深化、高質量數據供給能力的穩步提升，數據與智能之間的正向反饋循環已初步建立——數據資源愈豐富，詞元調用愈高效；調用愈活躍，數據價值釋放愈充分。展望未來，詞元經濟不僅可為人工智能的大規模商業化應用提供可量化、可交易、可復制的運行范式，也將推動形成以詞元為樞紐的新型產業生態與市場體系。