當前，人工智能發展日新月異，以其推動跨學科復合型人才培養是高等教育大勢所趨。中國社會科學院大學教務處副處長高迎爽以前瞻性的教學理念和創新性的教學實踐，積極探索本科教學改革新模式。由她領銜的“學術寫作與溝通”課程團隊致力于為全校各專業的本科生提供科學系統的學術素養訓練，大力探索人工智能時代人文社科人才跨學科培養新路徑。該課程在首屆中國社會科學院教育教學獎評選中榮膺“一流課程獎”。
以人樹人
用榜樣的力量賡續學術薪火
“學術寫作與溝通”是面向所有本科生的通識核心課，旨在培養學生問題意識、創新精神，提升學生溝通表達能力和科研素養。秉持“以人樹人”教育信念的高迎爽在組建課程教師團隊時自有其選擇標準：課程任課教師不僅要熱愛本科教學，還要有一定的學術積淀和學術活力，能夠有效地將科研經歷、科研成果服務于教學。一支師資力量雄厚的跨學科教學團隊組建起來，既有傳統文科領域的專家，也有應用學科、 AI技術背景的教師。“教師必須接受該課程的教學理念，要積極主動地與學生溝通，教學熱忱、教育情懷、教學方法與科研能力兼具，才能更好地實現以學生成長為中心、促進學生成長。”高迎爽如是說。
她堅信榜樣的示范作用，邀請學界名家、青年翹楚和優秀畢業生進課堂，讓他們分享學術寫作經驗與個人學術成長經歷。學生近距離地感受到了不同領域優秀學人的風采和學術研究的魅力，樹立起專業自信與學術理想，認真思考自己的未來發展。
高效互動
以循證教學引導學生成長
“以學生成長為中心”是基本的課程教學理念。高迎爽深知，學術寫作與溝通對師生交流互動要求非常高，有效的高頻互動是因材施教、實現最佳教學效果的基礎。每學期伊始，她就設計方便師生“對話”與溝通的專屬桌簽，營造學術交流的“在場”氛圍，通過設置課堂分享環節、課后逐一反饋作業等方法增強師生交流互動。
在課程設計上，她重視基于數據的循證教學，精心設計調查問卷，掌握學生對于學術寫作的認知水平，再結合學校教學督導組對本科生結課論文、畢業論文的審查情況，深入分析學生寫作水平，開展針對性教學：從論文選題階段的問題意識培養到文獻綜述方法傳授與批判性思維訓練，再到具體寫作細節指導，高迎爽與課程團隊始終關注學生成長規律，關懷學生困惑。她和課程團隊構建了多學科融合的語料庫和案例庫，為學生提供豐富的學術資源保障。針對本科生在學術寫作中普遍存在的畏難情緒，課程組巧妙創新作業設計，允許學生以小組合作形式完成論文，并引入貢獻度賦分機制，通過分階段提交作業、初稿反饋、終稿考核等環節，引導學生有計劃地閱讀和思考、分解壓力。
技術賦能
以知識加工培育“人工智能商”
高迎爽始終堅信，大力推進智能技術與教學的深度融合是提升教學質量的關鍵所在。她加入了清華大學牽頭組建的“寫作與溝通”虛擬教研室，利用周末或假期時間參與線上教研活動，將最新的教學理念和兄弟院校的創新思路融入課程教學中，讓課程設計始終走在理念與實踐的前沿。
面對人工智能技術的快速發展，敏銳認識到其對于學術寫作乃至哲學社會科學研究的深刻影響的高迎爽開設了“智能社會科學范式與學術寫作”專題課程，將人工智能前沿知識融入教學。她以自己講授的課程為案例，與學校數字文明與智慧決策實驗室科研團隊合作，研發專注于社會科學教學研究的專項大模型智能體平臺。下一步，她希望通過“邊研邊用”引導學生使用、創建大模型驅動的智能體，深度參與教師的科研與教學，實現教學相長。同時，設置智能社會科學與學術寫作工作坊，以具體項目為抓手，引導學生在研究中“真刀真槍”應用、訓練人工智能大模型。
當前，新一代人工智能發展不再單純依賴海量數據堆砌，而是對數據質量和深度提出了更高要求，大模型訓練不僅需要大規模的標注數據，更需要領域知識人才進行深度的“知識加工”。所謂“知識加工”，是指通過機器與人工標識將多模態原始數據轉換為高信噪比知識信息的工作流程。這一過程突破了傳統意義上的數據標注，需要具備高等教育背景的專業人員運用跨學科知識開展可解釋性因果推理的深度加工。而社會科學領域是大模型知識加工的主要場景，將為文科生提供新的就業市場。高迎爽在課程設計與實施過程中非常注重融入人工智能技術，以激發學生的學習熱情，系統塑造學生的“人工智能商”，在師生“從游”中實現從人工智能技術原理到知識邏輯的學習掌握，在科研訓練中培養人才。高迎爽談到，我們培養的是哲學社會科學頂尖研究型人才，要引領時代、引領技術發展。
高迎爽的教學實踐充分彰顯了她對教育事業的無限熱愛與執著追求，更展現了一位教育工作者在智能時代的責任與擔當。正如她所說：“教學改革與創新的探索永無止境，我們的使命就是培養面向未來、引領發展的研究型人才。” 路雖遠，行則將至。在這條充滿挑戰的道路上，高迎爽與其課程團隊，正以堅定的步伐探索著哲學社會科學頂尖研究型人才培養的新范式。
（中國社會科學院大學 黃健輝、馬鳴達、王凱山/供稿）
